El método fue validado en tres carreteras secundarias españolas —dos en Galicia (OU-209 y OU-401) y una en Castilla y León (AV-110)—, mostrando una alta concordancia con la señalización existente. En las zonas con curvas o vegetación densa, el sistema identificó correctamente los tramos de alto riesgo, mientras que en trazados suaves detectó las áreas de baja peligrosidad.

Además, los errores fueron "conservadores", es decir, el modelo tendió a sobreestimar el riesgo, lo que refuerza su utilidad como herramienta preventiva.

Los investigadores destacan que la metodología puede integrarse en plataformas GIS y sistemas de asistencia avanzada a la conducción (ADAS), permitiendo generar alertas en tiempo real sobre zonas peligrosas,informa EFE.

"Este enfoque permite identificar zonas críticas que requieren señalización específica o intervenciones de mejora, optimizando recursos y aumentando la seguridad vial", subrayan los autores, Diego Guerrero Sevilla, Mariano González de Soto, Susana del Pozo, José A. Martín Jiménez, Pablo Rodríguez Gonzálvez y Diego González-Aguilera.

De cara al futuro, el equipo prevé incorporar variables climáticas y adaptar los parámetros de velocidad de diseño a las condiciones reales, con el objetivo de ofrecer alertas más precisas y personalizadas en función de cada tramo de carretera.