La UCAV da a conocer Habitat Hub Visor para monitorizar la conservación de pastos

El proyecto europeo OpenPAS presenta una herramienta basada en inteligencia artificial y datos satelitales para evaluar la conservación de hábitats naturales

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La UCAV da a conocer Habitat Hub Visor para monitorizar la conservación de pastos
El autor esAndrea Pozo Ajates
Andrea Pozo Ajates
Lectura estimada: 2 min.

Ávila ha acogido la presentación de Habitat Hub Visor, una nueva herramienta tecnológica desarrollada en el marco del proyecto europeo OpenPAS, una iniciativa coordinada por la Universidad Católica de Ávila (UCAV) que busca mejorar el seguimiento y la conservación de los pastos naturales en el espacio SUDOE.

Durante la jornada, celebrada bajo la dirección de Javier Velázquez, investigador principal y coordinador del proyecto, se han dado a conocer las capacidades de esta plataforma, diseñada para ofrecer información actualizada sobre el estado de los hábitats mediante el análisis de datos obtenidos por satélite.

La exposición técnica ha corrido a cargo de Mario García, cofundador de Darwin Geospatial, entidad colaboradora en el desarrollo tecnológico de OpenPAS. El proyecto cuenta con financiación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del programa Interreg SUDOE 2021-2027.

Desde Ávila, la UCAV lidera un consorcio internacional integrado por ocho entidades de España, Portugal y Francia. Entre los socios participantes se encuentran Generandi, Fundación Monte Mediterráneo, el CSIC-Instituto Pirenaico de Ecología, Floradata __ENDASH__ Biodiversidade, Ambiente e Recursos Naturais, la Comunidade Intermunicipal do Alto Minho, la Association des Éleveurs de Dordogne y el Park Naturel Les Causses du Quercy.

La herramienta presentada permite realizar un seguimiento continuo de los pastos localizados en las regiones biogeográficas mediterránea, alpina y atlántica, combinando imágenes de observación terrestre con sistemas avanzados de análisis de datos. Según se ha explicado durante la sesión, "a través de aprendizaje automático, reportamos cuál va a ser el estado de conservación de estos hábitats para poder llevarlo a la gestión".

Para ello, Habitat Hub Visor incorpora modelos de deep learning capaces de generar representaciones dinámicas de los ecosistemas estudiados. La integración de técnicas de teledetección e inteligencia artificial facilita además la evaluación de distintos indicadores relacionados con la conservación, como la extensión de los hábitats, su estructura, funcionamiento y evolución futura.

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